合理设定AI参与度
- 不要期望AI生成100%完美的代码,合理的期望值能带来更好的体验。
AI擅长的领域(90%):
- 样板代码生成
- CRUD操作实现
- 常见设计模式应用
- 测试用例编写
- 文档生成
- 代码重构
需要人工介入的领域(10%):
- 复杂的业务逻辑决策
- UI 细节的像素级调整
- 特定的性能优化
- 架构级别的设计决策
- 与外部系统的特殊集成
最佳协作模式:
- 让AI完成基础框架
“实现用户管理的CRUD接口” - 人工调整业务逻辑
- AI完成测试
“为刚才修改的代码添加单元测试”
备注补充
智能体(Agent) = 能自主感知、决策并执行行动的实体(核心在“做”,不在“说”)。
全局 CLAUDE.md
# 项目开发规范
## 语言规范
- 所有对话和文档都使用中文
- 注释使用中文
- 错误提示使用中文
- 文档使用中文Markdown格式
## 代码规范
- 函数采用小驼峰命名
- 组件采用大驼峰命名
- 常量使用全大写下划线分隔
## Git规范
- 使用conventional commits
- feat:新功能
- fix:修复bug
- docs:文档更新
- refactor:代码重构
## 开发原则
- 单一职责原则
- 每个PR只解决一个问题
- 代码必须有单元测试
## API规范
- RESTful风格
- 使用JWT认证
- 统一错误处理格式
## 数据库规范
- 表名使用复数
- 主键统一命名为id
- 时间字段使用UTC
## 个人偏好
- 优先使用函数式组件文档更新时间: 2026-06-29 10:28 作者:黄佳