合理设定AI参与度

  • 不要期望AI生成100%完美的代码,合理的期望值能带来更好的体验。

AI擅长的领域(90%):

  • 样板代码生成
  • CRUD操作实现
  • 常见设计模式应用
  • 测试用例编写
  • 文档生成
  • 代码重构

需要人工介入的领域(10%):

  • 复杂的业务逻辑决策
  • UI 细节的像素级调整
  • 特定的性能优化
  • 架构级别的设计决策
  • 与外部系统的特殊集成

最佳协作模式:

  • 让AI完成基础框架
    “实现用户管理的CRUD接口”
  • 人工调整业务逻辑
  • AI完成测试
    “为刚才修改的代码添加单元测试”

备注补充

  • 智能体(Agent) = 能自主感知、决策并执行行动的实体(核心在“做”,不在“说”)。

  • 全局 CLAUDE.md

# 项目开发规范

## 语言规范
- 所有对话和文档都使用中文
- 注释使用中文
- 错误提示使用中文
- 文档使用中文Markdown格式

## 代码规范
- 函数采用小驼峰命名
- 组件采用大驼峰命名
- 常量使用全大写下划线分隔

## Git规范
- 使用conventional commits
- feat:新功能
- fix:修复bug
- docs:文档更新
- refactor:代码重构

## 开发原则
- 单一职责原则
- 每个PR只解决一个问题
- 代码必须有单元测试

## API规范
- RESTful风格
- 使用JWT认证
- 统一错误处理格式

## 数据库规范
- 表名使用复数
- 主键统一命名为id
- 时间字段使用UTC

## 个人偏好
- 优先使用函数式组件
文档更新时间: 2026-06-29 10:28   作者:黄佳